Cómo llevar los datos de HubSpot a Looker Studio, paso a paso
¿Se puede conectar HubSpot directamente a Looker Studio?
HubSpot no tiene un conector de Looker Studio de primera parte construido por Google. La lista de conectores creados por Google para Looker Studio nombra exactamente cuatro productos — Google Sheets, Google Ads, BigQuery y Google Analytics — y HubSpot no está entre ellos, a 12 de agosto de 2026. Toda ruta que funcione hacia un informe de HubSpot pasa en cambio por un conector de comunidad (uno construido por un desarrollador o empresa distinta de Google), una exportación manual a Google Sheets, o un pipeline de terceros como Supermetrics, Windsor.ai o Improvado.
Looker Studio lista más de 1.300 conectores de comunidad en esa galería, más la opción de construir uno a medida por el portal de desarrolladores de Looker Studio de Google. Esta guía compara esas rutas por datos que cada proveedor publica sobre su propio producto — precio de entrada, destinos listados, límites de filas — y no por copy de marketing. Quien quiera el contraste con un canal que Google sí conecta de forma nativa puede comparar la configuración de Google Ads a Looker Studio, que no necesita ninguna cuenta de terceros.
Google Ads se conecta a Looker Studio a través del conector integrado del propio Google, sin ninguna aplicación de terceros en el camino. HubSpot no tiene equivalente. Toda ruta de HubSpot añade al menos una pieza extra: un conector construido por alguien que no es Google, una hoja de cálculo en medio, o una cuenta de pipeline aparte con su propio inicio de sesión.
¿Qué necesita antes de conectar HubSpot a Looker Studio?
Cuatro cosas deben estar listas: una cuenta de HubSpot en un plan que cubra los objetos de CRM (los tipos de registro separados que HubSpot almacena — contactos, empresas, operaciones) sobre los que quiere reportar, una cuenta de Google para Looker Studio, una decisión sobre qué objetos cubre el informe y una decisión sobre qué ruta tomar. El CRM Free Tools de HubSpot cuesta 0 $ al mes para hasta 2 usuarios y 1.000 contactos, sin tarjeta de crédito, a 12 de agosto de 2026 — suficiente para probar cualquier ruta.
- Una cuenta de HubSpot con el nivel de acceso adecuado. El CRM Free Tools es «100 % gratuito y sin fecha de caducidad», limitado a 2 usuarios y 1.000 contactos, a 12 de agosto de 2026. Reportar sobre más contactos o más objetos del CRM puede exigir un nivel de pago, como la Starter Customer Platform de HubSpot a 20 $ por asiento al mes (≈ 19 €), con un precio promocional desde 7 $ por asiento al mes (≈ 7 €) para clientes nuevos con facturación mensual, en la misma fecha.
- Una cuenta de Google aparte para Looker Studio. El inicio de sesión de HubSpot y el de Google son dos identidades distintas. A diferencia del conector de Google Ads, que hereda el acceso de una cuenta de Google que ya toca Google Ads, un conector de HubSpot necesita su propio paso de autorización contra la cuenta de HubSpot, además del inicio de sesión en Looker Studio.
- Una decisión sobre qué objetos del CRM necesita el informe. Contactos, empresas y operaciones llevan campos distintos. Esa elección determina qué ruta — y qué campos — quedan disponibles en cuanto empiece a construir la fuente de datos.
- Un plan para la propia ruta. Un conector de comunidad o una exportación a Sheets no necesita nada más allá de las dos cuentas anteriores. Una ruta de pipeline de pago a través de Supermetrics, Windsor.ai o Improvado añade su propia cuenta y sus propios topes de nivel gratuito que conviene comprobar primero.
La galería de conectores de Looker Studio cubre HubSpot junto a docenas de integraciones de fuentes de datos, todas alcanzadas con el mismo patrón de iniciar sesión y autorizar una vez listas las cuentas anteriores.
¿Qué rutas llevan de verdad los datos de HubSpot a Looker Studio?
Tres categorías de rutas conectan HubSpot con Looker Studio, ya que no existe conector de primera parte de Google. La ruta A es un conector de socio que se enchufa directamente a Looker Studio como fuente de datos en vivo — Supermetrics o Windsor.ai. La ruta B es una exportación manual a Google Sheets, que el conector nativo de Sheets de Looker Studio lee después. La ruta C es un pipeline con el almacén por delante, como Improvado, que aterriza los datos de HubSpot en BigQuery o Snowflake y no en el propio Looker Studio.
La ruta B no cuesta nada más que tiempo: alguien exporta los registros de HubSpot a una hoja de cálculo de forma recurrente, y Looker Studio lee ese archivo con su conector nativo de Sheets. Es la que más mantenimiento manual exige de las tres, porque nada se refresca solo entre exportaciones. Un interesado que dependa de ella ve los últimos datos exportados, no los registros del día.
| Proveedor | Precio de entrada | Looker Studio listado como destino | Límites de filas / acciones | Nivel gratuito o prueba |
|---|---|---|---|---|
| Supermetrics | 55 $/mes (44 $/mes con facturación anual) ≈ 52 € / ≈ 42 €, plan Starter, a 6 de septiembre de 2026 | Sí — listado entre los destinos junto con BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, Google Sheets, Power BI, Excel, Claude, ChatGPT | 50.000 filas de API al mes, plan Starter | Prueba gratuita de 14 días, sin tarjeta |
| Windsor.ai | 0 $/mes, plan Free, a 6 de septiembre de 2026 | Sí — Looker Studio / Data Studio listado entre los destinos en todos los planes, junto con BigQuery, Snowflake, Power BI, Tableau, Redshift, PostgreSQL, MySQL, S3, Supabase, Excel, Claude, ChatGPT, Perplexity | No publicado como recuento de filas; el plan Free limita a 10 fuentes de datos, 15 cuentas y 30 días de histórico | Prueba de 30 días que se convierte en un plan Free permanente, sin tarjeta |
| Improvado | 0 $/mes, plan Free Limited, a 6 de septiembre de 2026 | No — los destinos publicados son BigQuery, Snowflake, Redshift, Athena, Azure SQL, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Tableau, Metabase, Redash; Looker Studio no figura | 50 acciones MCP por semana (peticiones hechas por la interfaz del agente de IA de Improvado), plan Free Limited | Sin condiciones de prueba publicadas en la página de precios de Improvado |
Supermetrics y Windsor.ai nombran ambos Looker Studio explícitamente entre sus destinos compatibles. Cualquiera de los dos es un sustituto directo del conector nativo que a HubSpot le falta. La lista de destinos de Improvado va hacia almacenes — BigQuery, Snowflake y sistemas similares — con Looker Studio ausente, un hecho estructural sobre dónde escribe los datos Improvado y no una carencia del producto. Quien compare pipelines con más profundidad puede empezar por alternativas a Supermetrics o alternativas a Windsor.ai.
¿Cómo conectar HubSpot a Looker Studio paso a paso?
Conectar HubSpot a Looker Studio a través de un conector de socio lleva seis pasos principales, todos dentro de la propia interfaz de Looker Studio: abrir una fuente de datos nueva, buscar en la galería de conectores, autorizar ambas cuentas, elegir qué objetos de HubSpot extraer, revisar los campos que Looker Studio detecta y conectar la fuente de datos terminada a un informe. El puente manual con Google Sheets cambia los pasos intermedios por una exportación y continúa después con el conector nativo de Sheets de Looker Studio.
- 1
Abra una fuente de datos nueva
En Looker Studio, cree un informe nuevo o una fuente de datos nueva desde la pantalla de inicio — el mismo punto de partida que para cualquier conector.
- 2
Busque HubSpot en la galería de conectores
La galería de conectores de Looker Studio lista los conectores de socios y de comunidad separados de los integrados de Google; busque en ella un conector de HubSpot.
- 3
Inicie sesión en Looker Studio
Inicie sesión con la cuenta de Google que será propietaria del informe. Esta identidad es distinta del inicio de sesión de HubSpot que se usa en el paso siguiente.
- 4
Autorice el acceso del conector a HubSpot
Apruebe la petición del conector de leer la cuenta de HubSpot. La mayoría de conectores se autentican mediante una app privada (una aplicación acotada a una sola cuenta de HubSpot, autorizada con un token de acceso generado) o una app OAuth (una conexión autorizada que deja a una herramienta leer los datos de otra sin compartir contraseña).
- 5
Elija qué objetos de HubSpot incluir
Seleccione contactos, empresas, operaciones u otro objeto del CRM, más las propiedades concretas necesarias en cada uno, ya que los objetos elegidos aquí fijan lo que el informe podrá mostrar después.
- 6
Revise los campos detectados automáticamente
Contraste los campos que Looker Studio extrae con lo que el informe necesita de verdad antes de añadir la fuente de datos, porque no todas las propiedades pasan por defecto.
- 7
Conecte la fuente de datos a un informe
Añada la fuente de datos conectada a un informe de Looker Studio nuevo o existente y empiece a construir gráficas y tablas con sus campos.
- 8
Fije un calendario de refresco y comparta
Configure cada cuánto debe refrescar el conector y comparta el informe terminado con los controles de uso compartido del propio Looker Studio.
La ruta del puente con Sheets sustituye los pasos intermedios: exporte primero los registros de HubSpot a una hoja de cálculo y añada después el conector nativo de Google Sheets de Looker Studio apuntando a ese archivo. La elección de objetos y propiedades ocurre en el momento de la exportación y no dentro de una pantalla de autorización en vivo. La API de HubSpot usa versionado con fecha, como GET /crm/objects/2026-03/contacts, a la que la mayoría de herramientas de exportación y conectores de comunidad llaman entre bastidores en cualquiera de las dos rutas.
¿Cómo se mapean los objetos del CRM de HubSpot en un informe de Looker Studio?
HubSpot almacena contactos, empresas y operaciones como tres objetos de CRM separados. Cada uno llega a Looker Studio como su propia tabla plana y no como un conjunto de datos ya unido. Una tabla de operaciones lleva un campo de pipeline y de etapa, pero ningún nombre de empresa por defecto, y una tabla de contactos no lleva ninguno del valor en euros de una operación. Reconstruir la conexión entre ellas ocurre dentro del propio Looker Studio, mediante la mezcla de datos.
HubSpot llama a contactos y empresas una «base de datos unificada», pero eso describe cómo se relacionan dentro de HubSpot, no cómo llegan a un informe. Looker Studio los extrae como dos tablas separadas pase lo que pase. Las operaciones avanzan por un pipeline de ventas (las etapas por las que pasa una operación hasta ganada o perdida), y un informe que siga ingresos necesita ese campo de pipeline y de etapa, no solo un recuento en bruto. Las propiedades personalizadas (cualquier campo añadido sobre los valores por defecto de HubSpot) no están garantizadas en absoluto; que lleguen depende por completo de cómo se configuró el conector o la exportación.
Las asociaciones — los enlaces que HubSpot mantiene entre un contacto, su empresa y cualquier operación ligada a ese contacto — son lo que permite a una mezcla de Looker Studio combinar datos a nivel de personas con datos a nivel de ingresos. Dos tablas extraídas lado a lado sin su asociación adjunta no se fusionan solas.
| Objeto de HubSpot | Qué contiene | Se convierte en Looker Studio en | La trampa |
|---|---|---|---|
| Contactos | Registros de personas: propiedades por defecto más personalizadas | Una tabla plana de contactos, una fila por persona | Las propiedades personalizadas solo aparecen si la ruta se configuró para incluirlas |
| Empresas | Registros de organización enlazados a contactos | Una tabla plana de empresas separada, sin fusionar | Necesita mezcla con contactos vía la asociación, o los campos de empresa nunca llegan al informe |
| Operaciones | Registros de ingresos con pipeline, etapa y propiedades personalizadas | Una tabla de operaciones donde pipeline y etapa hacen posible el reporting de ingresos | Sin la asociación con contacto o empresa, una operación es un importe sin ningún nombre detrás |
| Asociaciones | Enlaces entre un contacto, su empresa y sus operaciones | No es una tabla — es la clave de unión que una mezcla usa para combinar las tablas anteriores | Saltarse esto explica los informes con operaciones sin empresa, o contactos sin valor de operación |
Decida el grano del informe antes de elegir ruta. ¿Una fila por contacto o una fila por operación? ¿Qué propiedades asociadas necesita ese grano? Así se evita reconstruir la fuente de datos después. Una vez que contactos, operaciones y sus asociaciones están bien colocados en un informe, esa misma estructura alimenta los modelos de atribución de marketing, donde un punto de contacto debe poder rastrearse hasta una operación concreta y sus ingresos.
¿Qué rompe de verdad una conexión de HubSpot a Looker Studio?
HubSpot impone límites de tasa publicados a cualquier herramienta que lea datos del CRM, y esos límites — y no el conector en sí — suelen romper un informe de HubSpot a Looker Studio en uso real. Una app privada (una integración de HubSpot construida para una sola cuenta) en el nivel Free o Starter está limitada a 100 peticiones cada 10 segundos y 250.000 peticiones al día, subiendo a 190 peticiones cada 10 segundos y 1.000.000 al día en Enterprise, a 12 de agosto de 2026.
HubSpot publica estas cifras en su documentación de API. Las apps privadas del nivel Professional quedan entre las dos, a 190 peticiones cada 10 segundos y 625.000 al día. Un complemento de aumento de límite de API añade 250 peticiones cada 10 segundos y 1.000.000 de peticiones más al día por aumento, con un máximo de dos aumentos.
Cada cuenta de HubSpot que instala una app OAuth está limitada a 110 peticiones cada 10 segundos — textual en la propia documentación para desarrolladores de HubSpot, a 12 de agosto de 2026, y separado de los límites de apps privadas anteriores.
Un pipeline de HubSpot a Looker Studio tiende a fallar de una de estas cinco formas:
- Un conector que sincroniza contactos, empresas y operaciones con el mismo calendario multiplica el volumen de peticiones entre tres objetos y empuja una app privada por encima de su tope de 10 segundos dentro de una ventana de sincronización.
- Una cuenta de HubSpot en el nivel Free, limitada a 2 usuarios y 1.000 contactos, a 12 de agosto de 2026, choca con su propio techo de registros antes de que cualquier límite de tasa de API se convierta en el cuello de botella.
- Un calendario de refresco ajustado más de lo que permite el plan del conector pasa inadvertido hasta que un informe muestra cifras caducadas — el plan Starter de Supermetrics refresca semanalmente y solo hacia Google Sheets, mientras que su plan Growth refresca a diario, a 6 de septiembre de 2026.
- Windsor.ai sincroniza a diario en sus planes Free y Basic, pasa a horaria desde su plan Standard y alcanza intervalos de 15 minutos solo desde su plan Professional, a 6 de septiembre de 2026. Un informe que espere cifras casi en tiempo real en un nivel inferior no las tendrá.
- Las propiedades personalizadas y las asociaciones de objetos se caen en silencio de una sincronización cuando el conector o la exportación nunca se configuraron para incluirlas. Esto parece idéntico a un fallo por límite de tasa pero no tiene nada que ver con las cuotas de la API.
Las propias páginas de Looker Studio no publican un límite de filas o de volumen de datos para ninguna fuente, a 12 de agosto de 2026 — un hueco en lo que Looker Studio divulga, no la confirmación de que no exista un techo.
¿Cuándo se gana su coste un pipeline de datos de HubSpot de pago?
Un pipeline de pago se gana su coste cuando un informe necesita canales más allá de HubSpot dentro de Looker Studio, un tope de filas publicado contra el que planificar, o un punto de aterrizaje en un almacén para modelar. El plan Starter de Supermetrics cuesta 55 $ al mes (≈ 52 €), el plan Free de Windsor.ai corre a 0 $ al mes y el plan Free Limited de Improvado también es de 0 $ al mes, todos a 6 de septiembre de 2026.
Supermetrics y Windsor.ai listan ambos Looker Studio explícitamente entre sus destinos compatibles, lo que encaja con un informe que lea directamente desde Looker Studio. El plan Starter de Supermetrics cuesta 55 $ al mes (44 $ con facturación anual, ≈ 52 € / ≈ 42 €) por 3 fuentes de datos, 1 usuario y 50.000 filas de API al mes; su plan Growth cuesta 222 $ al mes (177 $ anual, ≈ 211 € / ≈ 168 €) por 6 fuentes de datos, 2 usuarios y 250.000 filas de API al mes, a 6 de septiembre de 2026, con una prueba gratuita de 14 días y sin tarjeta. El plan Free de Windsor.ai cubre 1 usuario, 10 fuentes de datos, 15 cuentas y 30 días de histórico a 0 $ al mes; su plan Basic cuesta 23 $ al mes (19 $ anual, ≈ 22 € / ≈ 18 €); su plan Standard cuesta 118 $ al mes (≈ 112 €) por 7 fuentes de datos, en la misma fecha.
Improvado publica destinos distintos: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Athena, Azure SQL, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Tableau, Metabase y Redash — Looker Studio no está en esa lista, a 6 de septiembre de 2026. Eso hace de Improvado una ruta con el almacén por delante y no un conector directo de Looker Studio. Un informe sigue necesitando el propio conector de BigQuery de Looker Studio para leer desde donde Improvado aterrice los datos. El plan Free Limited de Improvado cuesta 0 $ al mes con 50 acciones MCP (Model Context Protocol) por semana; su plan MCP Only cuesta 100 $ al mes (≈ 95 €) por 2.000.000 de filas al año y sincronización diaria; los planes Advanced y Enterprise son de precio a medida, en la misma fecha. Quien sopesé esa ruta puede compararla con otras alternativas a Improvado.
Un pipeline de pago no sustituye el trabajo de mapeo de objetos. Los contactos, empresas y operaciones de HubSpot siguen llegando a Looker Studio como tablas separadas, y un destino de almacén o de conector no reconstruye las asociaciones automáticamente. Lo que compra un pipeline de pago es un techo publicado y planificable en lugar de uno sin documentar, algo que más importa cuando un informe alimenta un reporting de ROI de marketing del que depende una decisión de presupuesto.
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